Stressen för AI-ranking

Hur stressad är du för att "ranka" på resultaten i ChatGPT & Gemini?

Innehåll

Många marknadsförare frågar just nu samma sak: Hur rankar vi i ChatGPT? Det är också precis där stressen börjar - och där tänkandet kan gå lite fel.

AI‑sök upplevs som nästa stora SEO‑spelplan, och kommer säkert vara en otrolig viktig ”kanal” för digital marknadsföring. Företag vill ”synas i AI”, konsulter lovar AI‑optimering och nya mätverktyg dyker upp i snabb takt. Men frågan är om vi ens mäter rätt sak.

AI‑sök upplevs som nästa stora SEO‑spelplan, och kommer säkert vara en otrolig viktig "kanal" för digital marknadsföring. Företag vill "synas i AI", konsulter lovar AI‑optimering och nya mätverktyg dyker upp i snabb takt. Men frågan är om vi ens mäter rätt sak.

Det obekväma svaret: det finns ingen ranking

En färsk studie från SparkToro och Gumshoe visar något som många anat – men få riktigt tagit till sig.

När AI‑verktyg som ChatGPT, Google Gemini, Claudem etc ombeds rekommendera produkter eller varumärken är svaren extremt inkonsekventa.

I studien fick över 600 personer köra samma fördefinierade prompts, tusentals gånger totalt. Resultatet:

  • Mindre än 1 % chans att samma prompt ger exakt samma lista två gånger
  • Mindre än 0,1 % chans att listan kommer i samma ordning
  • Antalet rekommendationer varierade kraftigt – ibland tre, ibland tio eller fler

Källa: SparkToro

Det betyder en sak: att fråga ”vilken plats rankar vi på i ChatGPT?” är fel fråga. Ännu mer fel är att man själv, med sin historik, ställer frågan och ens egna varumärke dyker upp. Kul! Men kanske inte fullt relevant.

Det finns ingen ”stabil topplista”. Ingen position 1, 2 eller 3 att optimera mot. Det handlar snarare om ett sannolikhetsspel där vissa varumärken dyker upp oftare än andra.

AI‑sök är inte Google – och kommer förmodligen aldrig bli det

Som uppföljning bad forskarna 142 personer skriva en prompt för exakt samma informationsbehov. Ingen prompt var den andra lik.

Det bekräftar något fundamentalt:

  • Användare skriver konversationer, inte sökfraser
  • Frågor är längre, mer personliga och mer situationsbaserade
  • Små nyansskillnader i formulering ger helt olika svar

Det här skiljer AI‑sök (AEO) radikalt från klassisk SEO, där många användare faktiskt söker på samma eller snarlika ord där intentionen .

Vad går då att mäta?

Trots den höga variationen finns i alla fall en viktig insikt.

Även om ordning och exakta listor varierar kraftigt, är vilka varumärken som över huvud taget dyker upp mer konsekvent – sett över många körningar.

Det innebär:

  • Riktiga positioner är i praktiken omöjliga att mäta
  • Synlighet över tid är möjlig att analysera
  • Verktyg som bara kör en prompt en gång ger missvisande data

Vill man mäta AI‑synlighet krävs upprepning, bredd och sannolikhetstänk – inte rankinglogik.

Sluta stressa över AI‑rankning – bygg relevans

Den stora lärdomen är egentligen ganska befriande.

AI‑sök är inte ett nytt SEO där gamla spelregler gäller. Det är något annat. Och det kräver ett annat mindset.

I stället för att jaga en position som inte finns, bör fokus ligga på:

  • Relevans – är ditt varumärke ett rimligt svar i sammanhanget?
  • Tydlighet – förstår AI vad ni gör, för vem och varför?
  • Kontext – syns ni i rätt innehåll, rätt diskussioner och rätt källor?
  • Konversation – kan ert erbjudande beskrivas naturligt i ett resonemang, inte bara i punktform?

Och ja – de tekniska hygienfaktorerna måste fortfarande sitta. Tillgängligt innehåll, tydlig struktur, trovärdiga källor och ett starkt digitalt fotavtryck.

Men stressen över ”hur rankar vi i ChatGPT?” kan du släppa.

Det finns ingen ranking. Det finns bara sannolikhet.

Och den bygger du genom långsiktig relevans, inte kortsiktig positionering. Vad som händer framgent gällande annonsering i ChatGPT, det återstår att se.

Vad gör då AI-mätverktygen?

Mätverktyg för AI, exempelvis Peec AI försöker inte mäta en faktisk ”ranking”, utan sannolik synlighet. De bygger upp ett bibliotek av relevanta prompts, kör dem upprepade gånger mot olika AI-modeller och analyserar hur ofta ett varumärke nämns, i vilket sammanhang och tillsammans med vilka konkurrenter. Det som presenteras som index eller ”share of voice” är i praktiken en statistisk uppskattning av exponering – inte en stabil position. Värdet ligger därför i bredden och mängden körningar. Körs en prompt bara en gång är resultatet mer en ögonblicksbild än en insikt.

Onödigt? Snarare väldigt relevant för marknad att påvisa hur viktigt det fortsatt är med relevant innehåll oavsett medie eller format.

Slutsats; Va relevant för din målgrupp (marknadsföringens A-O).


Hot nuggets | Nyheter vi tycker du bör hålla koll på

📉 Organisk räckvidd på LinkedIn planar ut – igen: Allt fler svenska bolag publicerar mer, men får inte proportionerligt mer räckvidd. Algoritmen premierar tydlig nisch, konsekvent ämnesägande och sparade inlägg – inte bara frekvens. Thought leadership utan tydlig spets tappar effekt.

🛒 B2B-köpresor blir ännu mer självdrivna: AI-sök och sammanfattande svar gör att fler beslutsfattare filtrerar bort leverantörer innan första kontakt. Det innebär att varumärken måste vara begripliga, citerbara och konsekventa långt innan säljteamet kopplas in. Positionering sker tidigare än många tror.

🎨 Ads diversity blir avgörande på Meta: Konton som rullar få kreativa variationer får snabbare annonströtthet och stigande CPM. Metas algoritm premierar bredd i budskap, format och visuellt uttryck – särskilt i konkurrensutsatta målgrupper. 2026 vinner de som producerar fler genomtänkta kreativa spår, inte bara optimerar samma annons längre. Inom kort kommer en djup-analys av just detta.